¿Qué es un científico de datos?

En la búsqueda continua de nuevas salidas laborales y de nuevos estudios que capaciten para ellas, en los últimos años está surgiendo como uno de los perfiles más demandados (y mejor pagados) la figura del ‘científico de datos’. Descubramos a este perfil que, en España, cobra entre 50.000 euros y 90.000 euros anuales.

¿Qué es un científico de datos?

De acuerdo con el director de Ingeniería de Datos de Slack, Josh Wills, se trata de una “Persona mejor en estadística que cualquier desarrollador y mejor en programación que cualquier estadístico»; pese a lo cual, y de acuerdo con lo afirmado por la escuela de este ámbito ‘Keep Coding’, la ciencia de datos es mucho más que esto si se está convirtiendo en una de las profesiones más prometedoras de la actualidad, y posiblemente adalid de las profesiones del futuro.

“Es una persona con fundamentos en matemáticas, estadística y métodos de optimización, con conocimientos en lenguajes de programación y que además tiene una experiencia práctica en el análisis de datos reales y la elaboración de modelos predictivos”, afirma el mejor científico de datos de España, José Antonio Guerrero, elegido en 2013 por ‘Kaggle¡, la red social de estos profesionales.

Pese a que esta definición contiene los elementos que serán imprescindibles entre los conocimientos de un científico de datos, conviene antes saber qué es el ‘Big Data’ y el ‘Machine Learning’ y sus diferencias.

Científico de datos y ‘Big Data’

¿Si te contaran que los blogs generan cerca de dos millones de entradas diarias, que en Google se realizan cinco millones de búsquedas diarias, que a través de WhatsApp se envían 25 millones de mensajes diarios o que se envían más de 100 millones de correos electrónicos?

En respuesta existe el ‘Big Data’, que permite filtrar entre todo este contenido que sea público, de manera que se extraiga lo relevante, a lo que habría que añadir los datos privados generados, como aquellos de las operaciones de banca.

Científico de datos y el ‘Machine Learning’

El ‘Machine Learning’ es lo que permite que las aplicaciones actúen “como queramos que actúen” a partir de lo que aprenden de nuestro uso. En este sentido, destaca la propuesta que hace Facebook de contenidos a partir de los que hemos consultado, a los que hemos reaccionado o los que hemos compartido; Amazon sugiere productos a partir de compras o búsquedas; o Netflix, que te recomienda contenidos en base a los que ya has visto.

“La creación de algoritmos o máquinas con la capacidad de tomar decisiones de forma autónoma que, además, dependiendo del resultado de cada una de ellas refuerce su propio aprendizaje, es ‘Machine Learning’”, destaca esta escuela sobre los conocimientos capitales para ser científico de datos.

Y, pese a que la tecnología avanza y, con ella, avanza la necesidad de científicos de datos, no es menos cierto que la escasez de estos perfiles profesionales ocasiona que la disciplina avance más lentamente. Esto, aparejado al aumento de las capacidades tecnológicas, el abaratamiento del almacenamiento o la digitalización de todo tipo de objetos (con especial incidencia en casas o coches conectados) hacen que sea un perfil cuya demanda pueda aumentar exponencialmente en el futuro.

¿Cuáles son las habilidades que debe tener un científico de datos y de las que el mercado laboral debe nutrirse?

Como convertirse en científico de datos

La conversión en científico de datos no es instantánea, ni casual. Es decir, no es solo capacitarse mediante unos estudios, sino que requiere que el futuro profesional tenga unas cualidades que le sean inherentes para serlo. Repasémoslas:

  • Matemáticas: aunque un científico de datos no tenga que ser matemático y de hecho no lo sea, sí conviene que tenga unas nociones de esta ciencia y de sus fundamentos.
  • Análisis de datos: la característica fundamental del científico de datos. El 80% del trabajo de un Data Scientist se basa en preparación de datos y visualización. Es la habilidad más importante y, por ello, deberá tener habilidades muy sólidas para el análisis de datos, que le permitirán encargarse de lo que, hoy, no pueden hacer los softwares.
  • Lenguajes de programación: cuantos más conozca el científico de datos, más codiciado será. Pero, por encima de todos los lenguajes existentes, la escuela destaca el conocimiento de ‘SQL’, de ‘R’ y de ‘Python’.
  • Inteligencia de negocios: hasta ahora hablábamos de un perfil que bien podría ser un matemático o un informático. A esto se añade la “visión de negocio”, una característica que expertos destacan como fundamental para convertirse en científico de datos, pues permitirá al futuro profesional ser conocedor de las nuevas tendencias en su área e implementarlas.

Científico de datos y mercado de trabajo

Así, se concluye que la demanda es altísima y su formación muy lenta, lo que demuestra el actual “agujero” que presenta el mercado.

“En muy poco tiempo ha surgido la necesidad de incorporar un profesional que apenas existía en estos sectores. Y es por ello por lo que hoy se ha convertido en uno de los perfiles más valorados y mejor pagados dentro de las compañías, con sueldos medios en España por encima de los 50.000€ y que pueden llegar hasta los 90.000€”, aseguran desde ‘Keep Coding’, donde ofrecen una formación para ser científico de datos.


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